开源免费 · GitHub 可审计

每天 500 条告警，真正需要处理的只有 3 条

VigilOps — AI 驱动的告警降噪与自动修复引擎
夜莺让你看到问题，VigilOps 帮你修好问题
AI 智能降噪，大幅减少无效告警 + Runbook 自动修复常见故障

⭐ GitHub Star & 下载申请 Demo →

🔒 私有化部署，数据不出你的服务器 · 企业支持请联系我们

VigilOps AI Engine

⚠️ [02:34] CPU spike detected: 94% on prod-server-01

🤖 AI Analysis: Memory leak in nginx worker process

🔧 Auto-fix: Restarting nginx... done (2.3s)

✅ [02:34] Alert resolved automatically

📊 200 alerts filtered → 3 actionable → 1 auto-fixed

告警疲劳正在吞噬你的团队

70% 的告警是重复或无效的

45分钟平均故障响应时间（MTTR）

3AM 凌晨被叫醒，结果是误报

三大核心能力

不是又一个监控工具——是你现有监控栈的 AI 大脑

🧠

AI 告警降噪

智能聚合、去重、关联分析。AI 自动识别根因，将几百条告警收敛为几条可执行的事件。帮助团队聚焦真正重要的告警。

🔧

自动修复 Runbook

6 种内置修复场景：磁盘清理、服务重启、僵尸进程清理、日志轮转……告警触发后秒级自动修复，无需人工介入。

🤖

MCP Agent 协议

基于 Model Context Protocol 的 AI Agent，5 个内置工具，支持对话式排障。接入你的 AI 工作流，让运维知识可编程、可复用。

🤖 MCP Agent 协议

让 AI 编程助手也能感知生产环境

Claude Code / Cursor 直接调用 VigilOps 告警数据 — 无需切换工具，在你的 IDE 里排查生产故障

5 个内置 MCP 工具

get_alerts — 查询当前活跃告警

execute_runbook — 触发自动修复流程

get_metrics — 获取实时指标数据

get_logs — 检索相关日志记录

analyze_issue — AI 根因分析与建议

使用场景示例

💬 在 Claude Code 中问：

"生产环境现在有哪些告警？帮我分析一下磁盘满的根因。"

🔧 在 Cursor 中触发：

"帮我执行 disk-cleanup runbook，然后确认告警是否消除。"

✅ 无需登录 Web 界面
✅ 无需切换上下文
✅ AI 助手直接拿到生产数据

查看 MCP 接入文档 →

工作原理

叠加在你现有的监控栈上，不需要替换任何东西

①

5 分钟部署

docker compose up -d，接入你现有的 Prometheus / Nightingale / Zabbix 数据源

→

②

AI 降噪 & 根因分析

AI 自动聚合告警、识别根因、过滤噪音，只推送真正需要关注的事件

→

③

Runbook 自动修复

匹配到已知场景？秒级自动修复。未知问题？AI 给出诊断建议 + 修复方案

产品一览

部署在你自己的服务器上，所有数据归你

实时仪表盘 — 健康评分 + 资源监控 + 趋势图 + 日志统计

服务拓扑 — 分层布局 + 依赖关系 + 实时状态

AI 智能分析 — 对话排障 + 异常检测 + 根因洞察

申请 Demo →

Demo 账号：demo@vigilops.io / demo123

简单透明

开源免费，永远免费。需要企业级支持？联系我们。

开源免费

¥0 永久

完整平台功能，无任何限制
不限主机数量
AI 告警降噪 + 自动修复
MCP Agent 协议
GitHub 开源代码可审计
社区支持

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AI 运维托管服务
优先功能开发

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常见问题

和 Nightingale / Zabbix / Prometheus 有什么区别？

它们是优秀的监控工具，能让你看到问题。VigilOps 不替换它们——而是叠加在上面，用 AI 帮你降噪和修复问题。
• AI 自动聚合告警，大幅减少无效告警
• 内置 6 种 Runbook 自动修复
• MCP Agent 支持对话式排障

真的完全免费吗？

是的。VigilOps 核心平台完全开源免费，Apache 2.0 协议，不限主机数量，不限功能。企业如果需要定制化部署、专属 Runbook 开发、专属运维托管等服务，可以联系我们。

数据安全怎么保障？

VigilOps 部署在你自己的服务器上，所有数据不出你的网络。代码完全开源可审计。AI 分析可配置为使用私有化大模型，无需将数据发送到外部 API。

部署需要什么环境？

2 核 4G 以上的 Linux 服务器，安装好 Docker 即可。一行命令 docker compose up -d，5 分钟完成部署。支持 CentOS、Ubuntu、Debian 等主流发行版。

MCP Agent 协议是什么？

Model Context Protocol 是 AI Agent 的标准通信协议。VigilOps 内置 MCP Server，提供 5 个运维工具，可以接入 Claude、ChatGPT 等 AI 助手，实现对话式运维排障。